O que o BI pode trazer de Informações
|
Esta informação pode ser usada para
|
Categorização de produtos por tipo, marca, canal de venda, faixa etária e destino de uso ou área operacional.
|
Gerar uma melhor visão de mercado identificando os produtos mais viáveis financeiramente bem como as mudanças de demandas nos canais de vendas.
|
Disponibilização de Dashboard para acompanhamento de entregas, prazos, níveis de estoques, tipos de mercadorias.
|
Acompanhar da qualidade dos serviços de entregas da empresa.
|
Análise de segmentação de Clientes obtida por cadastro na empresa, rastreio de cartões fidelidade, sorteios com cadastro eletrônico ou manual.
|
Identificar os produtos que os diversos perfis de clientes compram ou possuem interesse.
|
Análise dos clientes quanto ao gasto médio (Alto e Baixo Gasto) e a frequência de compras (Alta e Baixa Frequência) por faixa etária e sexo.
|
Identificar os perfil de clientes quanto ao gasto e frequência para definir estratégias diferentes de venda e recuperação de clientes.
|
Análise do Mix de Produtos por Ano.
|
Identificar as mudanças nos perfis de consumos dos clientes, bem como os produtos em entraram e saída do mix de produtos.
|
Análise das formas de pagamento por valor e Grupo de Produtos.
|
Identificar as formas de pagamentos mais procuradas por faixa de valor e grupo de produtos visando melhorar a forma de aquisição de produtos
|
Ao inserir campos UUID / Postgresql via Kettle é gerado a seguinte mensagem de erro: coluna "???" é do tipo uuid mas expressão é do tipo character varying. Isso é causado devido o driver JDBC durante a fase de preparação do query definir o tipo que será passada para cada campo do tipo string. Para desativar esse comportamento pode-se acrescentar nas Options do Database Connection Parameter: stringtype Value: unspecified Uma boa prática é duplicar a conexão ao banco para nos casos que este recurso não seja necessário manter o comportamento padrão. Referência: https://stackoverflow.com/questions/38563544/how-insert-uuid-values-in-postgresql-table-via-kettle http://jira.pentaho.com/browse/PDI-2950 https://jdbc.postgresql.org/documentation/83/connect.html
Comentários
Postar um comentário